Technology Radar Volume 33 da Thoughtworks
A Thoughtworks, consultoria global de tecnologia que integra design, engenharia e inteligência artificial para impulsionar a inovação digital, acaba de lançar a edição nº 33 do Technology Radar, um relatório semestral baseado na experiência da organização com clientes. Esta edição destaca a rápida evolução da assistência de IA nas empresas e apresenta as técnicas e tecnologias que estão impulsionando mudanças neste ano.
O volume aponta para o avanço da “engenharia de contexto”, novos protocolos como o MCP (Model Context Protocol) e o crescimento dos agentes, em contraste com a edição nº 32, publicada em abril, que havia destacado práticas emergentes, como geração aumentada por recuperação (retrieval augmented generation) e prompt engineering. Essa mudança de foco entre uma edição e outra é um sinal de que a IA está amadurecendo rapidamente no campo da engenharia de software.
No entanto, embora o relatório destaque aplicações bem-sucedidas da IA generativa, como o auxílio a equipes na compreensão de bases de código legadas, ele também chama atenção para as demandas de infraestrutura desses sistemas e, de forma preocupante, para o crescimento de antipadrões relacionados à IA. A principal mensagem para tecnólogos e líderes empresariais é clara: o sucesso com IA depende de rigor e atenção aos detalhes e nada é inevitável.
“A IA dominou as últimas edições do Technology Radar, mas o volume 33 marca uma mudança significativa na forma como o setor está pensando sobre o tema”, afirma Rachel Laycock, Chief Technology Officer (CTO) da Thoughtworks. “No início do ano, o mercado não parava de falar sobre vibe coding, quando desenvolvedores usam prompts que ‘parecem corretos’ para a IA e esperam que o software seja gerado. Isso praticamente desapareceu; agora, vemos um esforço concentrado e sério para refletir sobre problemas de contexto, infraestrutura e segurança. Este ano inteiro foi um experimento vivo com IA e começamos a ver os benefícios.”
Os temas em destaque no Technology Radar Volume 33 incluem:
● A ascensão dos agentes impulsionada pelo Model Context Protocol (MCP): Todos os grandes fornecedores de tecnologia estão incorporando consciência de agentes em suas plataformas, em grande parte graças ao MCP, um protocolo de integração extremamente popular que permite que agentes trabalhem de forma eficiente e semi autônoma. Ele está transformando a forma como as equipes abordam o desenvolvimento de software e criando as bases para fluxos de trabalho assistidos por agentes.
● Orquestração de infraestrutura para IA: A explosão das cargas de trabalho de IA está forçando as equipes de plataforma a orquestrar grandes frotas de (Unidade de Processamento Gráfico) para treinamento e inferência. Como consequência, a orquestração com reconhecimento de GPU tornou-se uma necessidade competitiva.
● Fluxos de trabalho de codificação com IA: A IA está se integrando estrategicamente em toda a cadeia de valor do desenvolvimento de software. O sucesso está sendo impulsionado por equipes que descobrem novas formas de gerenciar contexto com agentes de codificação e compartilhar conhecimento e práticas entre si.
● Antipadrões de IA: À medida que as ferramentas de IA se tornam mais comuns, as organizações estão enfrentando novos desafios, como o surgimento de shadow IT acelerado por IA e a complacência com código gerado automaticamente. Isso exige julgamento humano contínuo, supervisão e ceticismo saudável para evitar consequências negativas a longo prazo.
Acesse www.thoughtworks.com/radar para explorar a versão interativa do Radar ou baixar a versão em PDF.
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